Cadence通过将系统设计、人工智能和机器学习以及核心的EDA软件整合在一起，提供客户整体方案，从而解决智能平台、系统和设计三个层次的挑战。“Cadence的智能设计平台涵盖了从系统到设计的三层面，人工智能和机器学习已经广泛应用于Cadence所有的软硬件解决方案中。”刘淼介绍，“在系统方面我们加强了3D仿真，尤其是和软硬件进行配合；而在核心EDA算法和IP领域，我们在模拟、数字和验证方面一直在不断进步。”
演讲最后，针对前面提到的一个问题，第四次产业革命的结果会是什么，刘淼引用了中国伟大诗人李白的诗句“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”进行了回答。
AI最初主要注重在软件算法方面，随着AI应用的爆发，对算力需求也不断提高，AI专用芯片成了AI技术“硬”的一面。3月18日，在由ASPENCORE举办的“第19届中国IC领袖峰会”上，亿智电子联合创始人吴浪介绍了如何专注芯片研发，助推端侧AI的发展。
AI技术从上世纪50年代提出以来大概有三个比较重要的发展历程。
